コンピューター

一般的に統計ソフトはとても個人で購入できるようなソフトではありません。　
そのため、私が使っているのは、もっぱら オープンソースな統計ソフトを使っています。　
　
R は、元々 数学を専門とする方を対象に作られたソフトで、非常に使うのが難しいソフトの一つです。　
そのためなのかどうかは解りませんが、市販の高価な統計ソフトのシェアが伸びています。　
　
R の操作はコマンドラインから行うのですが、この操作も慣れるが大変なのに、さらに高いハードルがあります。　
それは関数の利用です。関数を利用する際は一つ一つ手入力が必要で、その手続きや処理方法をマスターするだけでも
かなりの時間が必要です。　
　
私が使っている、統計処理の基本的な環境は、オープンソースの「R」を使っています。　
R はコマンドラインベースで使うのが一般的ですが、最近は GUI なツールもあり、そちらを使っています。
　

統計分析を始めた頃は、もっぱら R Studio をつかっていましたが、最近は使用頻度が落ちてきました。　
R Studio の代わりになっているのが、Rcmdr や EZR です。
R Studio は、書籍も多いのではじめて R に触れる際にはよいと思います。
　

R Studio よりも使いやすいと思います。　
統計処理ならなんでもできます。　

関数がパッケージ化されており、それをインストールすればすぐに使えるのが有り難いです。　

• Rコマンダー と Rの使い方は、こちらの記事をご覧ください。
  
• R コマンダーから R パッケージをインストールする記事は、こちらの記事をご覧ください。　　
  

ノンパラメトリック解析・メタ分析・名義変数解析・連続変数解析などの解析が GUI でできます。　
そして、散布図・箱ひげ図・ヒストグラム・円グラフ・棒グラフなどグラフ作成機能が豊富です。
　

1. Rに基づいているので信頼できる。
   
2. マウス操作だけで解析できるので、すぐに高度な解析方法もマスターできる。
   
3. 無料で使用できるのでグループで共通のソフトウェアを用いることができる。
   
4. マウス操作でも統計解析スクリプトが自動的に生成されるので、統計解析の過程を記録したり共有したりすることができる。(統計解析過程に問題がないか、指導者がチェックするなどに役立つ)
   
5. 解析結果を学会発表スライドや論文原稿に適した形式ですぐに貼り付けることができるような出力が可能である。
   

自治医科大学附属さいたま医療センター血液科